股票回测是什么？
其实现在大部分所谓的量化回测，都不是严格意义上的历史数据回测了，因为大多数情况都采用模拟的盘口来代替真实的盘口，或者只对价格和成交量进行仿真的回测，这样实际上就降低了测试的难度——比如你交易规则里规定只能做多，但你回测出来的策略在历史上经常会有做空盈利的情况（当然这并不能说明这是个好的策略）；再比如你的止损条件是突破某个均线，但回测的结果显示很多策略都是沿着该均线上下波动，这是因为实际的盘中信号和你采用的仿真信号不同导致的。这种近似于作弊的行为大大降低了量化交易的门槛，让一些对金融一窍不通的小白也可以号称自己的策略是从“历史数据”中得来的，这就使得很多人认为量化就是历史数据测试、随机挑选指标、机械买卖那么简单的事情。
事实上，量化交易是一种非常复杂的投资体系。它涉及到数学、统计、计算机等多个学科的知识，需要投资者具有较高的专业水平和敏锐的市场洞察力。所以，如果你只是把量化交易当做一种简单的投机工具，那你很可能就会被市场淘汰。 量化交易的关键在于对市场规律的把握以及策略的执行能力。
对于初学者来说，最重要的是不要急于求成，要一步一个脚印地打好基础才能走得远走得好： 1. 要掌握基本的金融知识以及相应的数学常识，以便理解量化的理论基础并能够自行研究开发出合适的交易模型。 2. 多看些金融类的书籍和论文，提高自己的分析能力和阅读能力。
3. 学习编程语言并使用相关的库进行开发，同时多练习数据库操作技能。
4. 多多观察市场的走势规律并进行实战练习，逐步提高策略的执行效率及抗干扰性。 5. 在平时的学习过程中，可以多参加一些相关的研讨会和交流活动，互相学习和借鉴对方的经验与技巧。 6. 最后，要记住，任何成功的交易都离不开耐心、信心、决心和执行力这四项关键因素。